流行で終わらせない。生成AIを定着させる“文化醸成”の実践法

僕は生成AIアンバサダーとして活動しており、案件チーム内での生成AI活用を推進していくミッションを持っています。そこで、生成AIアンバサダー事務局に運営側として活動していた及川さんと連携し『チームとして何かできないか』と話し合いをしまして。生成AIを使って改善したいタスクや負荷の重い作業を洗い出し、スプレッドシートにアイデアをまとめました。

それをもとに、チーム全体の方針を策定したのですが、当時のチーム目標は“チーム全体で生成AIを使えるようにすること”でした

全員が積極的に生成AIを使っている状態ではない中で、どうすれば良いか話し合った結果、大きく分けて2つのことに取り組みました。
1つ目は基礎知識・ナレッジのインプット、2つ目は実際に手を動かして生成AIを使ってみる環境づくりです。

まず【1】ですが、尾上さん（メンバーズ生成AI推進室 AIプロデューサー）の研修の視聴で基礎知識をつけるのと、チーム内でナレッジ共有会を実施することにしました。定期的にナレッジ会を開き、生成AIの便利さを認識してもらったり、活用のハードルを下げるよう取り組みました。たとえば夕会などで『生成AIでこんなことができた』という共有を行い、少しずつ浸透を図っています。

とはいえ実際に手を動かしてみないとわからないよねっていう声がだんだん上がってきて。そこで【2】の実際に手を動かしてもらう環境づくりですが、PowerPointマニュアルのWeb化（HTML化）にチーム全員で取り組んでもらいました。
チームの業務で使用するマニュアルは約500ページもあり、SharePoint（Microsoft提供の情報共有・業務コラボレーションのためのプラットフォーム）上では見づらかったため、ブラウザで見られるようHTML化するプロジェクトを進めました。この作業はチーム全員で取り組み、全員で生成AIを使って成果物を作る経験を得ることを目指したものです。先週にはほぼ完成し、1つのWebページを全員で完成させることができました

理想は週1回でしたが、実際は隔週に1回程度です。
8月は忙しく、できない週もありました

はい。基本的に安原さんが担当しています

生成AIをどう使えばよいか、どんな時に使うと効果的かなどをレクチャーしました。『なぜ生成AIを使うのか』という考え方を共有することで、実際に触るきっかけになればと思っていました。たとえば案件内で発生する面倒な作業をAIでどう効率化できるかを示し、『こういう風に使えばできる』という事例を共有しています

そうですね。
実際に全員が行動するまでには至っていませんが、配布したマクロを自分で修正する人も出てきました。以前は僕しか触れなかった部分を、各メンバーが自分で改良してくれるようになりました。チーム内の生成AIに関する会話も確実に増えています

案件ミーティングでも『これ生成AIでできるんじゃない？』という発言が出るようになりました。
それが一番の成果だと思っています

まず、どんなページ構成にしたいかを検討しました。
全員で作業できるよう、生成AI（Gemini）を活用して作業を分担する方式にしました。そのためにHTMLの雛形を作成し、生成AIが自動で必要箇所を埋める仕組みを整えました。メンバーはIDとPDF番号を入力するだけでページが完成するようにしています。500ページほどあるマニュアルの移植作業でしたが、雛形を整備したことによってチーム全員で分担でき、想定より早く完了しました。約2週間でほぼ完成しています。今はWeb上でマニュアルを検索・閲覧でき、更新も容易になりました

はい。更新や修正もメモ欄で簡単に対応できるようにしています。SharePointよりも軽く、実用的になりました

『難しい』という声はあまりなく、MacとWindowsの環境差でトラブルがあった程度です

生成AIの出力結果が人によって少し違うことがあり、困惑する声もありました。本来はエラーが出たら自分で生成AIに聞いて解決してほしいと思っていますが、それも学びの一環として良い経験になったと思います

その通りです。
生成AIがなかった時代は、エンジニアがツールを作ったり、プログラムを書いたり、HTMLを構築したりしていました。しかし今は、プログラムの知識がなくても作れる時代になっています。僕自身も専門的な知識はありませんが、生成AIを使えばそれが可能です。

何を知っておくべきかというと言葉の概念を知っておくことが重要になってきます。ツールやシステムそのものを作れなくても、〇〇とはこういうものだと理解していれば、生成AIに『〇〇を作りたい』と伝えるだけで、生成AIがやるべきことを理解してくれます。知識が足りていないと作成したいイメージがAIに伝わらず意図しないものが生成されるので「使いづらい」といった印象がついてしまいます。

つまり、単語や用語の意味を知っておくだけで、生成AIをより正確かつ効率的に使えるようになります。生成AIを活用する上で重要なのは、専門スキルよりも、関連する概念や用語を知識として身につけておくことだと思います

チームに生成AIを浸透させるために最も大切なのは、“実際に生成AIで課題を解決した事例を見せること”だと思います。

どの案件にも必ず、業務の中で『時間がかかる』『効率が悪い』といったネックがあるはずです。そうしたリアルな困りごとを生成AIで解決して見せることで、チームメンバーが『自分も使ってみよう』と思えるようになります。生成AIの概念や理論を学ぶことも大切ですが、最初の一歩としては“実感できる成功体験”を作ることが浸透の近道です

僕自身の生成AI活用のポイントは、気になったことはすぐ生成AIに聞くことです。
昔は『わからないことはGoogleで調べろ（ググれ）』と言われていましたが、今はその対象がGoogleから生成AIに変わっただけです。やっていることは本質的には同じで、検索の代わりに生成AIに質問して答えを得る。この思考の切り替えが、生成AIを日常的に使う上で大事だと思っています。

実際、最近ではプライベートの会話でも『Googleで調べた』ではなく、『生成AIに聞いた』という言葉が自然に出るようになっています。それほど生成AIが当たり前のツールになりつつあり、“とりあえず生成AIに聞いてみる”という姿勢が、活用の第一歩だと感じています

上期の段階では、全員がすぐにマクロを作れるようなレベルまでは到達しないと判断し、まずは基礎的な部分、たとえばマニュアルのHTML化を通してGeminiに触れる経験を積むことや、サーバーの使い方（FTPを用いたサイト運用）を学ぶことを目的にしました。HTML化の取り組みは、そのための実践的なトレーニングの位置づけです

Geminiを実際に配布して使ってもらったところ、メンバーからは『これすごい！』という反応が多くありました。下期は、さらに一歩進めて“自分自身でGeminiを作る”段階へと引き上げたいと考えています。

具体的には、各メンバーが業務の中で効率化したいタスクを洗い出し、そのタスクに対応するGeminiを自作してみる取り組みを進めたいと思っています。6月の時点でどんなタスクを対象にしたいかという洗い出しも終わっているため、下期ではそれを実際に形にしていく予定です。

これまではナレッジ共有会などで生成AIの利便性を伝える段階でしたが、次はメンバー自らが能動的に生成AIを使ってものを作るフェーズに進むタイミングだと考えています